1. 大数据运维是技术部门的重要职责,主要负责确保大数据平台的稳定性和性能优化。2. 负责大数据项目的运维工作,确保项目顺利进行。3. 根据业务需求,制定运维解...
事件管理:目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务,从而保障服务的可用性;同时深入分析故障产生的原因,推动并修复服务存在的问题,同时设计并开发相关的预...
大数据运维,这里指互联网运维,通常属于技术部门,与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门,这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些...
3、负责hadoop运维相关工作;4、负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移;5、负责高并发,大存储和实时流的Hadoop/spark大数据平台规划,运维,监控和优化工作...
调试、维护,还有少部分硬件、网络的工作; 负责现场培训: 现场软件应用培训; 协助项目验收; 负责需求的初步确认;把控项目进度;与客户沟通个性化需求; 负责...
大数据运维师只需了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架,熟悉Hadoop的核心组件:HDFS、MapReduce、Yarn;具备大数据集群环境的资源配置,如网络要求...
大数据运维指互联网运维,通常是属于技术部门。其职责:负责大数据平台的稳定性和性能优化;大数据项目的运维工作;针对业务的需求制定运维解决方案;完善监控报警...
数据研发工程师:工作内容:a.大数据采集、日志爬虫、数据上报等数据获取工作 b.大数据清洗、转换、计算、存储、展...
大数据运维工程师的具体职责描述5 职责:1、负责公司内部及项目中大数据集群的构建,任务调度、监控预警,持续完善大数据平台,保证稳定性、安全性;2、负责集群容...
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